원문: https://doljae.tistory.com/14

NoSQL​

SQL 쿼리는 다음과 같은 단계를 거친다

1. 쿼리의 수신

원문: https://doljae.tistory.com/13

분석계 처리는 무엇이 어려운가?​

1. 데이터베이스는 데이터를 안전하고 빠르게 저장하는 것도 중요하지만, 결국 저장된 데이터를 어떻게 사용할지가 근본적인 존재 이유다.

2. 그러나 "분석 자체에 너무 시간이 걸려 현실적인 시간 내에 처리를 완료할 수 없다"라는 문제가 발생한다.

원문: https://doljae.tistory.com/12

대량의 데이터를 고속으로 처리하는 기술​

인덱스 특징​

1. B+Tree 구조를 띄고 있다.

원문: https://doljae.tistory.com/11

트랜잭션(Transaction)​

1. 어떤 Action에 대해서 데이터베이스를 조작할 때는 다양한 쿼리가 혼합된다.

2. 예를 들어 "상품 구매"라는 Action을 처리하기 위해서 DB는

원문: https://doljae.tistory.com/10

데이터베이스는 어떤 때에 크래쉬 되는가?​

1. 소프트웨어 장애

2. OS 장애

원문: https://doljae.tistory.com/9

데이터베이스를 사용해야 하는 이유​

1. 대량의 데이터 중에서 필요한 것을 빨리 반환할 수 있다.

2. 대량의 데이터를 메모리 내에서만으로는 취급할 수 없다.

원문: https://doljae.tistory.com/8

백준​

import sys

# 재귀 depth를 늘려줌
sys.setrecursionlimit(10 ** 9)
# 파일 입출력
r = sys.stdin.readline
# int 하나 입력 받기
length = int(r())
# list 입력 받기
list1 = list(map(int, r().split()))
# 문자열 입력받기
string1 = r().rstrip()

원문: https://doljae.tistory.com/7

요즘 코딩 테스트 광탈을 Python으로 면하자는 콘셉트의 자료(게시글, 강의, 책)가 많이 보인다. 지난 1년간 코딩 테스트에 Python을 사용하면서 느낀 점과 주의할 점을 공유해보려 한다.

1. 속도​

Python 관련해서 가장 많이 언급되는 부분 중 하나가 속도다. 결론부터 말하면 평균적으로 속도가 느리고, 그 속도를 가늠하기 쉽지 않다. 여기서 말하는 가늠하기 쉽지 않다는 것은 개략적인 시간 복잡도를 판단하는 것이 아닌 실제로 채점 사이트에 나오는 속도(ms)를 말한다.

원문: https://doljae.tistory.com/6

변수 관련​

# 한 줄에 변수를 2개 이상 선언할 수 있다
a, b = 10, 20
# 자료구조도 마찬가지
c, d = [], []

# *args 문법
board = [1, 2, 3, 4, 5]
a, *b, c = board
# a=1, b=[2,3,4], c=5